KIvolution
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Use Case — Metallverarbeitung & KI

Metallverarbeitung

Lohnfertiger mit 38 Mitarbeitern

Wie ein metallverarbeitender Betrieb (CNC-Drehen, -Fräsen, Blechbearbeitung) durch KI-gestützte Angebotskalkulation, Zeichnungsanalyse und Werkstattkommunikation Angebote 4× schneller herausgibt und Ausschuss spürbar senkt.

Branche
Metallverarbeitung / Lohnfertigung
Mitarbeiter
38 (2-Schicht-Betrieb)
Förderung
QCG Digital-Coaching 2025
Kundensegment
Maschinenbau, Sondermaschinen, Tier-2

Projektsteckbrief

Ausgangslage, Maßnahme, Ergebnis.

Alle Kennzahlen dieses Cases auf einen Blick — zum Nachlesen, Vergleichen und Zitieren.

Projektsteckbrief Metallverarbeitung: Ausgangslage, Maßnahme, Ergebnis, Projektdauer, Budget und Förderung
Ausgangslage38 Mitarbeiter im 2-Schicht-Betrieb, 2–3 Tage pro Kalkulation aus PDF-Zeichnungen, Chargendoku lückenhaft
Maßnahme10 Coaching-Tage (QCG) + Zeichnungsanalyse-KI, Kalkulationsassistent und digitale Chargendokumentation
Ergebnis−75 % Zeit pro Angebot, 4× mehr bearbeitete Anfragen, −45 % Ausschuss und Nacharbeit, +22 % Auftragsquote
Projektdauer12 Wochen
Budgetca. 34.000 € Projektvolumen (Coaching + Toolanbindung an das ERP)
FörderungQCG Digital-Coaching 2025 – Eigenanteil im mittleren vierstelligen Bereich
Amortisationrund 5 Monate über gewonnene Aufträge und geringere Nacharbeit

Stand: August 2026. Case anonymisiert auf Wunsch des Kunden; Budget-, Dauer- und Förderangaben sind gerundete Projektwerte. Quelle: KIvolution (kivolution.com). Zitieren mit Verweis auf diese Seite.

Ausgangslage

Was vorher wehgetan hat.

Angebote dauern zu lange

Kalkulation einer Zeichnung kostete den Meister 45–90 Minuten — Anfragen blieben tagelang liegen, Aufträge gingen an schnellere Wettbewerber.

Zeichnungen werden falsch interpretiert

Toleranzen, Oberflächen und Schweißsymbole wurden in der Hektik übersehen — Folge: Nacharbeit, Ausschuss, Reklamation.

Rüst- und Maschinenwissen im Kopf einzelner

Erfahrene Einrichter gingen in Rente — ihr Wissen zu Spannmitteln, Schnittwerten und Tricks war nirgends dokumentiert.

Materialzeugnisse & CE-Doku manuell

Werkstoffzeugnisse 3.1, Prüfprotokolle und Lieferscheine wurden händisch zu jeder Charge zusammengesucht.

Lösung

Eingesetzte KI-Bausteine.

📐

KI-Zeichnungsanalyse

PDF- und STEP-Zeichnungen werden automatisch ausgewertet: Maße, Toleranzen, Oberflächen, Material und kritische Features landen direkt in der Kalkulation.

💶

Angebotskalkulator mit KI

Aus Zeichnung + Stückzahl entsteht ein Angebotsentwurf inkl. Rüst-, Bearbeitungs- und Materialkosten — Meister prüft und gibt frei.

🛠

Digitales Maschinen-Wiki

Einrichter sprechen ihre Tipps zu Spannmitteln, Schnittwerten und Werkstücken ein — die KI strukturiert sie zu durchsuchbaren Rüstanweisungen.

📑

Automatische Chargen-Doku

Werkstoffzeugnisse, Messprotokolle und Lieferscheine werden pro Auftrag gebündelt und auf Knopfdruck als PDF-Paket an den Kunden ausgeliefert.

Ergebnisse

Wirkung in Zahlen.

−75 %
Zeit pro Angebot
4×
Mehr Anfragen bearbeitet
−45 %
Ausschuss & Nacharbeit
+22 %
Auftragsquote
12 Std./Wo
Entlastung Meister
100 %
Lückenlose Chargen-Doku

Vorher / Nachher — eine typische Anfragewoche

Vorher
  • Anfrage trifft ein — bleibt 3 Tage liegen, weil der Meister in der Werkstatt steht
  • Toleranz auf Seite 3 übersehen — Teil läuft als Ausschuss
  • Erfahrener Einrichter krank — niemand kennt die richtige Spannvorrichtung
  • Kunde fragt nach Werkstoffzeugnis — eine Stunde Suche im Ordner
  • Angebot geht raus, Wettbewerber war 2 Tage schneller
Nachher
  • ▸Zeichnung rein, Angebotsentwurf in 12 Minuten — Freigabe noch am gleichen Tag
  • ▸KI markiert kritische Toleranzen und Oberflächen vor der Fertigung
  • ▸Rüstanweisung steht im Maschinenterminal — auch Springer kann einrichten
  • ▸Chargen-Doku als PDF-Paket per Klick beim Kunden
  • ▸Mehr Anfragen, höhere Trefferquote, weniger Stress in der Werkstatt
„
Wir verlieren keine Anfrage mehr, weil wir zu langsam sind. Und unsere Einrichter geben ihr Wissen weiter, ohne dafür stundenlang am Schreibtisch sitzen zu müssen.
— Geschäftsführer eines metallverarbeitenden Betriebs

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