KIvolution
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Use Case — Logistik & KI

Spedition

Mittelständische Logistik mit über 300 Fahrern

Wie eine Spedition durch KI-gestützte Tourenplanung, automatisierte Frachtpapiere und mehrsprachige Fahrerkommunikation Leerkilometer und Standzeiten massiv reduziert.

Branche
Spedition / Stückgut & Teilladung
Mitarbeiter
420+ (320 Fahrer, 100 Disposition/Verwaltung)
Förderung
QCG Digital-Coaching 2024
Flotte
55 Zugmaschinen

Projektsteckbrief

Ausgangslage, Maßnahme, Ergebnis.

Alle Kennzahlen dieses Cases auf einen Blick — zum Nachlesen, Vergleichen und Zitieren.

Projektsteckbrief Spedition: Ausgangslage, Maßnahme, Ergebnis, Projektdauer, Budget und Förderung
Ausgangslageüber 420 Mitarbeiter (320 Fahrer), Tourenplanung manuell, hohe Leerkilometer, Frachtpapiere und Schadensmeldungen per Telefon und Fax
Maßnahme16 Coaching-Tage (QCG) + KI-Tourenoptimierung, mehrsprachige Fahrer-App, Dokumenten-KI für Frachtpapiere und Schadensabwicklung
Ergebnis−25 % Leerkilometer, +18 % Auslastung pro Zugmaschine, −60 % Zeit für Frachtpapiere, −40 % Rampenstandzeiten, 20 Std./Woche Entlastung der Disposition
Projektdauer14 Wochen
Budgetca. 72.000 € Projektvolumen (Coaching, Telematik-Anbindung, Fahrer-Rollout)
FörderungQCG Digital-Coaching 2024 – Eigenanteil im mittleren fünfstelligen Bereich
Amortisationunter 9 Monaten, im Wesentlichen über Diesel- und Leerkilometerkosten

Stand: August 2026. Case anonymisiert auf Wunsch des Kunden; Budget-, Dauer- und Förderangaben sind gerundete Projektwerte. Quelle: KIvolution (kivolution.com). Zitieren mit Verweis auf diese Seite.

Ausgangslage

Was vorher wehgetan hat.

Disposition unter Dauerstress

Tourenplanung erfolgte größtenteils im Kopf erfahrener Disponenten — bei Krankheit oder Urlaub brach die Qualität ein.

Sprachbarriere mit Fahrern

Fahrer aus Polen, Rumänien und der Ukraine erhielten Anweisungen, die nicht immer verstanden wurden — Fehlfahrten und Standzeiten waren die Folge.

Frachtpapiere & CMR manuell

Lieferpapiere und CMR-Frachtbriefe wurden händisch erstellt — bei Sammelladungen ein Zeitfresser.

Schadensmeldungen unstrukturiert

Schäden wurden per Foto und Anruf gemeldet — die Abwicklung mit Versicherung dauerte Wochen.

Lösung

Eingesetzte KI-Bausteine.

🗺

KI-gestützte Tourenoptimierung

Aufträge, Fahrzeiten, Lenk-/Ruhezeiten und Auslastung werden automatisch zur optimalen Tour kombiniert — Leerkilometer sinken deutlich.

📱

Mehrsprachige Fahrer-App

Fahrtaufträge, Be-/Entladestellen und Sonderhinweise erscheinen in der Muttersprache des Fahrers — inkl. Sprachausgabe.

📄

Automatische Frachtpapiere & CMR

Lieferscheine und CMR-Frachtbriefe werden aus Auftragsdaten generiert und digital signiert — papierlos und revisionssicher.

🛠

KI-Schadensaufnahme

Fahrer fotografieren Schäden in der App — die KI erstellt strukturierten Schadensbericht inkl. Versicherungsmeldung.

Ergebnisse

Wirkung in Zahlen.

−25 %
Leerkilometer
+18 %
Auslastung pro Zugmaschine
−60 %
Zeit für Frachtpapiere
−40 %
Standzeiten an Rampen
3× schneller
Schadensabwicklung
20 Std./Wo
Entlastung Disposition

Vorher / Nachher — ein typischer Dispo-Tag

Vorher
  • Disposition jongliert mit Excel, Whiteboard und Telefon
  • Fahrer ruft an, weil er die Adresse nicht versteht
  • Sammelladung — eine Stunde nur für Frachtpapiere
  • Schaden bei Entladung — Versicherungsmeldung dauert zwei Wochen
  • Leerfahrt zurück, weil Rückfracht zu spät disponiert wurde
Nachher
  • ▸Tourenvorschlag liegt morgens vor — Disponent prüft und gibt frei
  • ▸Fahrtauftrag in Muttersprache, Adresse mit Sprachausgabe
  • ▸CMR und Lieferschein per Klick — digital signiert
  • ▸Schadensbericht inkl. Fotos geht direkt zur Versicherung
  • ▸Rückfracht wird automatisch vorgeschlagen — Leerkilometer entfallen
„
Wir haben Jahre lang gesagt: Tourenplanung ist Erfahrung, das kann keine Software. Heute schlägt das System Touren vor, auf die mein bester Disponent nicht gekommen wäre — und unsere Fahrer aus Polen verstehen den Auftrag endlich beim ersten Mal.
— Geschäftsführer einer mittelständischen Spedition

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